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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于某一主題的新聞報道呈爆炸式增長,大量的事件信息存在冗余、不完整、不一致、有歧義現(xiàn)象。如何能快速準(zhǔn)確地獲得某一主題詳細(xì)而完整的信息是一個需要解決的問題。本文就主題事件的融合問題進(jìn)行了研究。
本文提出了多源不完備元事件信息融合的方法,該方法針對事件信息存在不完整、歧義及重要信息丟失的現(xiàn)象,提出基于統(tǒng)計的元素補齊算法;通過對已有的事件相似度算法及聚類算法進(jìn)行改進(jìn),提出了基于分組融合的同指元事件融合
2、方法,該方法有效地解決了互斥信息、互補信息、冗余信息的融合問題。
本文提出了基于主題的事件融合處理方法,該方法通過基于互信息的事件聚類算法,有效得對基于主題的事件進(jìn)行融合,同時提出基于事件的摘要生成方法和基于摘要的層次聚類算法,可以獲得結(jié)構(gòu)化,時序化的主題事件形式。
實驗表明,本文不完備元事件信息融合方法可以有效合并事件信息,大大降低了信息系統(tǒng)的冗余度,有效完善了不完整事件信息,通過對多源信息的冗余性和互補性
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