基于Directionlet和稀疏表示的乳腺X線圖像增強(qiáng)和檢測(cè).pdf

1、乳腺癌是女性中常見(jiàn)且高發(fā)的惡性腫瘤病之一，嚴(yán)重影響婦女身心健康甚至危及生命。乳腺圖像增強(qiáng)和檢測(cè)是乳腺癌自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的兩個(gè)主要步驟，其中，乳腺圖像增強(qiáng)可以有效地突出圖像中病變區(qū)域的特征，同時(shí)抑制圖像中的噪聲信息，提高圖像的可讀性，為醫(yī)生提供更為可靠的診斷數(shù)據(jù)；而乳腺圖像中腫塊的自動(dòng)檢測(cè)通過(guò)學(xué)習(xí)腫塊的病理特征，使用滑動(dòng)窗來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中腫塊區(qū)域的檢測(cè)，并為醫(yī)生標(biāo)記出圖像中的可疑區(qū)域，使醫(yī)生能夠?qū)⒅饕ν度氲娇梢蓞^(qū)域的診斷中，進(jìn)一步減輕醫(yī)生的

2、負(fù)擔(dān)，更好地輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。
　　 本文深入研究了Directionlet變換方法以及稀疏表示理論，并將其應(yīng)用在乳腺X線圖像的增強(qiáng)和檢測(cè)工作中。主要工作概括如下：第一，通過(guò)構(gòu)建非下采樣Directionlet濾波器實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的三層頻域分解，基于頻域系數(shù)之間的相關(guān)性提出了一種乳腺X線圖像增強(qiáng)算法，在抑制圖像噪聲的同時(shí)增強(qiáng)了圖像的邊緣；第二，通過(guò)提取感興趣區(qū)域的灰度特征和方向直方圖特征(HistogramofOrientedG