基于粗糙集和直推式置信機(jī)器的人臉識(shí)別研究.pdf

1、人臉識(shí)別是人類(lèi)身份識(shí)別的一種，因其具有穩(wěn)定性和唯一性，與其他身份識(shí)別技術(shù)相比在社會(huì)中有更加廣泛通用的應(yīng)用。粗糙集是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的繼概率論、模糊集、證據(jù)理論的有一個(gè)處理不確定性問(wèn)題的數(shù)學(xué)工具，是一種新興的軟計(jì)算方法，其有效性已在許多學(xué)科和工程領(lǐng)域得到驗(yàn)證，是當(dāng)前國(guó)際上人人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。
　　 本文在分析了人臉識(shí)別領(lǐng)域研究發(fā)展歷程和現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合子圖分割思想，提出了一種新的特征提取方法--基于粗糙集的人臉特征提取方

2、法。該算法利用粗糙集對(duì)人臉子圖數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后將提取的特征進(jìn)行組合構(gòu)成人臉特征矩陣。針對(duì)提出來(lái)的本算法，以O(shè)RL(Olivetti Research Laboratory inCombridge，UK)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類(lèi)器，進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)取得了較好的結(jié)果，獲得了訓(xùn)練集接近100％，測(cè)試集85％左右，平均接近90％的識(shí)別率。
　　 通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文提出的特征提取算法可以獲得較好的識(shí)別率，