人臉部輪廓特征提取及在身份驗證中的應(yīng)用.pdf

1、目前，人臉檢測是科學(xué)計算機研究的一個熱門話題，廣泛應(yīng)用于身份驗證、視頻監(jiān)視、人機交互和圖像數(shù)據(jù)庫的檢索等領(lǐng)域。其中，人臉檢測與定位、人臉部輪廓特征提取和人臉識別等技術(shù)，是身份驗證系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)?；顒虞喞Ｐ停ㄓ址QSnake模型）是計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點，其利用能量最小化函數(shù)在圖像中尋找目標邊緣，特別適合于輪廓特征的提取，為下一步人臉識別和身份驗證奠定了基礎(chǔ)。本文對其相關(guān)理論和關(guān)鍵技術(shù)進行了深入的研究，并開發(fā)了相應(yīng)的軟件系統(tǒng)。

2、r>　　 首先，本文提出了一種基于PSO和GVF的快速輪廓線提取算法。利用PSO對輪廓控制點進行尋優(yōu)，使之快速地收斂到圖像的邊緣附近；然后利用插值算法，得到目標圖像的較粗糙輪廓，以此目標輪廓作為下一步GVF收斂的初始位置，最后得到準確的輪廓線。實驗結(jié)果表明該算法不僅能對圖像輪廓線進行準確的提取，而且具有一定的抗噪性能，易于實現(xiàn)，速度快等特點。
　　 其次，本文提出基于貝葉斯分類器的人臉部輪廓匹配。首先在目標圖像周圍設(shè)置初始控制