交通視頻網(wǎng)絡下的目標跟蹤方法的研究.pdf

1、運動目標跟蹤是計算機視覺研究中比較關鍵的一部分，同時也是交通視頻網(wǎng)絡下底層關鍵技術，視頻網(wǎng)絡下的目標跟蹤已經(jīng)應用到社會生活、經(jīng)濟、軍事等領域，所以交通視頻網(wǎng)絡下的目標跟蹤具有現(xiàn)實意義。
　　 運動目標跟蹤可以把它理解成對視頻場景中的運動目標進行實時的檢測并描述他們的運動軌跡。運動目標檢測是運動目標跟蹤的基礎和前提，運動目標檢測是從視場的場景中實時地檢測出運動目標。運動目標跟蹤是運動目標進行檢測和目標行為分析的一個中間樞紐，它是在

2、運動目標檢測的基礎之上進行的，提取目標的一些有效的特征，使用適當?shù)钠ヅ渑c標識算法，在運動模型候選區(qū)域中利用目標特征模板對目標進行定位。
　　 本文將目標跟蹤方法的研究分為三個部分：利用?？狄曨l采集卡的網(wǎng)絡功能搭建交通視頻網(wǎng)絡并提取基于碼流視頻中運動的目標；提取某一場景下運動目標的SIFT和SURF特征并建立目標模板并根據(jù)特征對特定目標進行標識；對特定目標進行目標跟蹤。本文對上述這三部分的所用的技術進行了介紹，在目標檢測部分，通過

3、對幾種檢測方法進行了比較，最后本文采用基于自適應背景更新的目標檢測方法可以準確的提取目標，重點研究了該算法的背景的提取和更新的算法，并編寫計算機程序?qū)崿F(xiàn)了該算法；在目標標識方面，采用基于圖像局部特征的尺度不變特征變換SIFT特征和SURF特征，對特定目標進行了標識，并比較了他們的匹配速度，實驗驗證這兩種特征對縮放、小視角改變、噪聲、亮度變化具有很好的適應性；目標跟蹤方面，通過幾種跟蹤方法的比較，最后確定了一種SURF特征和Kalman濾