2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、特征匹配是醫(yī)學(xué)成像,計算機視覺和模式識別領(lǐng)域中的一個基本問題.以點的位置表示的點特征是一種最簡單的特征.點匹配是要找到兩個點集之間的對應(yīng)關(guān)系和空間映射.點匹配問題由于噪聲,出格點和復(fù)雜的非剛性映射等因素而變得不容易解決.該文考慮空間映射是仿射變換或薄板樣條的情形,給出兩種實用的點匹配算法,具體工作如下:(1)對基于確定性退火技術(shù)的點匹配算法進行了改進.這類算法為了控制匹配矩陣元素的熵,通常在目標(biāo)函數(shù)中加入xlogx形式的阻尼項,其缺點是

2、需要用Sinkhorn交替歸—化方法或其它方法使匹配矩陣滿足雙向的行列約束.這是一種迭代逼近方法,有可能降低該算法的整體匹配精度.該文提出采用(x-1)形式的阻尼項,這樣目標(biāo)函數(shù)成為匹配矩陣的正定二次式,可以通過Karush-Kuhn-Tucker必要性條件在每一步求解出使目標(biāo)函數(shù)最小的匹配矩陣.仿真結(jié)果表明該算法不但計算量少,而且其精確性和穩(wěn)定性都有顯著的改善.(2)對現(xiàn)有的模糊匹配算法進行了改進:首先將匹配矩陣滿足的單向約束改成雙向

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