分布式數據挖掘技術在市場營銷中的應用研究.pdf

1、該論文首先對數據倉庫、多維分析和數據挖掘進行了深入的分析與說明,在數據倉庫方面,從數據倉庫的定義出發(fā)對數據倉庫作了全面的論述,并對數據倉庫中的數據組織作了描述;在多維分析上,對多維分析中的相關概念進行的解釋,對多維分析和聯(lián)機事務分析進行了對比;在數據挖掘中,對數據挖掘的算法進行了介紹和比較.其次,提出了一種從傳統(tǒng)數據庫中提取數據的最短路方法,以此方法便可完成數據倉庫中數據的提取以及數據倉庫的建造,同時從多維分析中的各種操作出發(fā),對多維分

2、析中的切片、切塊、上卷、下鉆和旋轉操作進行了剖析,并在數據倉庫的基礎上實現(xiàn)了市場營銷中數據的分析和處理.再次,對數據挖掘中的關聯(lián)規(guī)則的挖掘進行了較深入的研究,引入了兩種對Apriori算法的優(yōu)化,第一種是AprioriTB算法,此算通過減少對掃描數據庫的大小實現(xiàn)了對Apriori算法效率的提高;第二種是TID算法,此算通過減少對數據庫的掃描次數完成了對Apriori算法優(yōu)化.最后,從分類和聚類這兩種對數據的挖掘方法出發(fā),研究了對客戶類型