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文檔簡(jiǎn)介
1、該文分別就圖像感興趣區(qū)與紋理特征的分割進(jìn)行專門的研究并提出如下的改進(jìn):1、在傳統(tǒng)的MR心臟圖像分割過(guò)程中,需要在每次分割時(shí)多次選擇閥值才能得到比較好的分割效果.該文通過(guò)訓(xùn)練圖像的特征閥值,提出了一種有效提取和利用先驗(yàn)知識(shí)的方法,很好地實(shí)現(xiàn)了心臟分割的自動(dòng)化;2、在解決多紋理圖像的無(wú)監(jiān)督分割中,該文在傳統(tǒng)的最大似然標(biāo)記和最大后驗(yàn)估計(jì)的基礎(chǔ)上,利用Gibbs隨機(jī)場(chǎng)作為先驗(yàn)知識(shí)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)多紋理圖像的分割,達(dá)到了與傳統(tǒng)的已知參數(shù)模型分割相近的
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