纖維圖像的多焦面融合技術(shù)的研究.pdf

1、東華大學碩士學位論文纖維圖像的多焦面融合技術(shù)的研究姓名：陳康平申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)指導教師：曾培峰20120228東華大學碩士研究生學位論文摘要是：對源圖像進行某種分割，得到一幅(或多幅)區(qū)域分割圖，然后再以區(qū)域分割圖為指導對源圖像逐區(qū)域地進行融合。最新的基于區(qū)域的融合方法，將待融合的圖像分為背景區(qū)域、目標區(qū)域和兩者之間的邊緣區(qū)域，對三個區(qū)域分別采用不同的融合規(guī)則進行多尺度融合得到融合圖像。為了實現(xiàn)從同一場場景獲取到的

2、多層纖維圖像中提取每根纖維圖像的清晰區(qū)域目的，我們需要采用纖維融合技術(shù)，通過圖像融合算法將在相同的成像條件下拍攝到的分別處于不同聚焦平面多幅相同大小的圖像進行融合，以便使最后的融合圖像能夠獲取到切片上的纖維的完整信息，保證我們對每根纖維的細度和長度檢測的準確性。傳統(tǒng)的多焦融合算法，通常需要在整個樣品的所有數(shù)據(jù)都采集到以后，才能進行各種數(shù)據(jù)的計算和統(tǒng)計。這樣的方法無疑影響了我們對纖維長度和細度檢測的實時性，延長了檢測時間。相對于采集完圖像

3、數(shù)據(jù)，再對多焦纖維圖像進行處理和分析的融合方法，本文提出了多焦融合算法和圖像采集系統(tǒng)運行可以同步展開的算法，即在圖像采集的過程中，同時對采集到的圖像數(shù)據(jù)進行分析和處理，極大的提高其處理速率。針對纖維圖像多焦融合時，存在實時性差的問題，提出一種實時紡織纖維圖像融合算法，用像素點灰度模值衡量像素點清晰度。首先，根據(jù)第一層采集到的纖維圖像提取目標區(qū)域；其次，確定每個同一場景的纖維圖像在同一位置上的像素點灰度模值，比較所有相同位置上的模值，找出