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1、該文主要包括以下內(nèi)容:提出了正則Bayes網(wǎng)的概念,使在Bayes網(wǎng)理論中占有重要地位的聯(lián)合分布分解公式的正確性得以保證。建立了基于整個(gè)軟件質(zhì)量體系的可靠性模型,使軟件可靠性的度量具有更大的可信度。Bayes網(wǎng)的學(xué)習(xí)過(guò)程實(shí)質(zhì)上是一個(gè)優(yōu)化過(guò)程,以入的優(yōu)化算法對(duì)搜索空間采取均勻搜索的策略。提出了一種基于空間劃分模式的非均搜索退火NUSSA算法(Non-UniformSearchingSimulatedAnnealingAlgorithm),
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