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1、在流程工業(yè)生產(chǎn)中,對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷是非常有必要的。但是,隨著現(xiàn)代工業(yè)過程系統(tǒng)大型化和復(fù)雜化的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的故障診斷技術(shù)已經(jīng)難以滿足復(fù)雜分布式設(shè)備的診斷要求。因此,人們迫切需要找到適合當(dāng)前形勢(shì)的故障診斷方法,用以提高系統(tǒng)的可靠性與安全性。
多級(jí)流模型(MFM)就是針對(duì)現(xiàn)代流程工業(yè)的故障診斷發(fā)展起來的,它作為一種功能模型通常比相應(yīng)的面向事件的模型更簡(jiǎn)單,而對(duì)系統(tǒng)的描述更加完全,并能顯著地減少計(jì)算量,因而在實(shí)時(shí)性要
2、求很高的故障診斷中具有明顯的優(yōu)勢(shì)?;诙郃gent(MAS)的分布式智能系統(tǒng)已成功地應(yīng)用于眾多領(lǐng)域,在復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷方面具有非常重要的應(yīng)用前景。本文結(jié)合某熱電廠熱力與電力生產(chǎn)過程介紹了MFM及建模技術(shù),探討了熱電廠故障診斷系統(tǒng)的MAS體系和基于多級(jí)流模型的任務(wù)協(xié)作方法,并初步開發(fā)了基于MFM的圖形化建模及故障診斷軟件。
本文研究MFM的建模方法并建立了簡(jiǎn)化的火力發(fā)電供水系統(tǒng)MFM模型;為方便應(yīng)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行基于MFM的計(jì)算與
3、分析,提出一種多狀態(tài)功能節(jié)點(diǎn)間因果關(guān)系的矩陣表達(dá)方法,給出了基于MFM的故障診斷的一般過程,最后分析了適用于MFM故障診斷技術(shù)的系統(tǒng)。
本文還研究了多Agent系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及組成部分;分析了汽輪機(jī)組故障產(chǎn)生的特點(diǎn)及診斷過程中存在的并行協(xié)調(diào)性,并討論MAS結(jié)構(gòu)中的主要組成部分,研究基于MFM模型的故障診斷任務(wù)分解方法。
最后,文章分析了基于MFM的分布式火力發(fā)電系統(tǒng)故障定位診斷軟件設(shè)計(jì)的要求,給出了該軟件的系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)方
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