基于全信息技術(shù)的遠(yuǎn)程診斷關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著機(jī)械設(shè)備的大型化、自動化、高速化和復(fù)雜化,使得設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)變得越來越重要.傳統(tǒng)的機(jī)械故障診斷大都以單通道信號分析為基礎(chǔ),從中提取有關(guān)機(jī)器行為的特征信息.雖然利用一種信息有時可以判斷機(jī)器的故障,但在許多情況下得出的診斷結(jié)果并不可靠.轉(zhuǎn)子一個截面上的振動信息一般是由相互垂直兩個徑向和一個軸向傳感器拾取的,一個截面上的通道屬同源信息,它們之間必然存在一定的關(guān)系,對這些信息在數(shù)據(jù)層次上采用全信息技術(shù)融合可以較全面的獲得轉(zhuǎn)子信息

2、.然而轉(zhuǎn)子的振動是一個空間的范疇,對一個截面的同源信息融合也只能最大限度反映這一個截面轉(zhuǎn)子的振動信息,所以根據(jù)轉(zhuǎn)子一個截面的振動信息診斷出來的結(jié)果往往也是片面的.因此,采用轉(zhuǎn)子多個截面信息進(jìn)行故障的診斷是必要的.該文結(jié)合轉(zhuǎn)子空間振動和現(xiàn)場實(shí)際,利用轉(zhuǎn)子兩截面信息,建立一種數(shù)據(jù)層、特征層和決策層三種層次混合融合診斷模型,全信息技術(shù)和集成概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)該模型的關(guān)鍵技術(shù).該文把全信息技術(shù)中的全息譜、全譜和全矢譜分別應(yīng)用于診斷模型,并對三種

3、方法的診斷結(jié)果從各個方面進(jìn)行了比較,最后得出結(jié)論是全矢譜是最有發(fā)展前途的一種全信息分析技術(shù).在全信息技術(shù)中,全矢譜由于其良好的信息處理方式,使其拓展出一系列的分析方法.該文討論了在故障診斷中幾種有意義的矢譜拓展分析方法:矢功率譜、矢倒譜和針對非平穩(wěn)信號的矢Wigner分布,并把這些分析方法應(yīng)用于故障診斷中,用實(shí)際信號驗(yàn)證了其診斷準(zhǔn)確性.該文在理論探討的基礎(chǔ)上,應(yīng)用C++Builder5.0構(gòu)建了基于Browser/Server模式的遠(yuǎn)程