基于上下文的社交圖像語義信息的精化與豐富.pdf

1、社交網(wǎng)絡(luò)中社會(huì)標(biāo)簽化服務(wù)的出現(xiàn),使得用戶可以在上傳圖像等網(wǎng)絡(luò)資源的同時(shí),使用標(biāo)簽對資源進(jìn)行標(biāo)注,而且用戶可以對已上傳的網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行主題描述、評論等。這些用戶標(biāo)注或描述的信息構(gòu)成了社交圖像的語義信息。為了更好的將網(wǎng)絡(luò)上龐大的圖像資源及豐富的語義信息應(yīng)用到科研及實(shí)際應(yīng)用中來,需要對從網(wǎng)絡(luò)上獲得的與圖像資源相關(guān)聯(lián)的語義信息進(jìn)行精化和豐富處理。
　　 首先本文對社交圖像語義信息處理進(jìn)行了闡述,將語義信息的處理劃分為語義信息的精化和語義信

2、息的豐富兩個(gè)連貫的問題,分別對兩個(gè)問題的處理流程進(jìn)行了描述。
　　 其次,對社交圖像語義信息的精化處理步驟進(jìn)行了詳盡的描述。針對社交圖像語義信息可能存在的詞匯問題,設(shè)計(jì)了完整的關(guān)鍵詞過濾處理流程。將信息量引入到關(guān)鍵字初始相關(guān)度的計(jì)算中,以充分利用關(guān)鍵字的重要性。進(jìn)而,對關(guān)鍵字的相關(guān)性進(jìn)行了度量,將之看做是關(guān)鍵字語義相關(guān)性和視覺相關(guān)性的線性組合,以彌補(bǔ)語義和視覺相關(guān)性單獨(dú)度量關(guān)鍵字相關(guān)性的缺陷。通過隨機(jī)漫步的方法獲得關(guān)鍵字與圖像最