鋼軌超聲波探傷信號的處理及分析.pdf

1、我國高速鐵路系統(tǒng)已成為世界上運(yùn)營里程最長、集成能力最強(qiáng)、在建規(guī)模最大、系統(tǒng)技術(shù)最全的國家。隨著我國鐵路既有線提速及重載和高鐵的發(fā)展，鋼軌負(fù)荷逐漸增加，安全問題也日益突顯。因此重視鋼軌的傷損分析，找出失效原因，采取有效措施，不僅是延長鋼軌的使用壽命，更是確保行車安全的重要手段。
　　超聲波探傷技術(shù)作為無損檢測重要方法之一以其靈敏度高、檢測速度快、定位準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于鋼軌探傷。然而，目前的缺陷識別技術(shù)方法還不完善，對于缺陷數(shù)據(jù)的

2、識別仍很困難，很大程度仍然依靠高度熟練的技術(shù)工人。因此，為滿足目前的發(fā)展需求，本文針對有效的鋼軌缺陷識別方法以及實(shí)時數(shù)據(jù)采集等方面進(jìn)行了研究，希望推動超聲檢測技術(shù)自動化、智能化等方向的發(fā)展。
　　本文通過對幾種特征值提取方法進(jìn)行研究分析，采用通過計算小波包節(jié)點(diǎn)能量作為提取缺陷特征的初步方法。本文提出優(yōu)化LDA算法以及優(yōu)化類概率密度法，最后通過利用優(yōu)化類概率密度法實(shí)現(xiàn)特征值的降維，完成缺陷識別的初步工作。
　　本文通過采集分層