基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐燃燒過程建模研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)的迅猛發(fā)展，數(shù)字化技術(shù)在電力系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用，如何對(duì)數(shù)據(jù)與信息進(jìn)行快速、有效地分析、加工、提煉以獲取對(duì)人類有用知識(shí)變得越來越重要，電力市場(chǎng)的在不斷地深入改革中，各電廠都在努力提高發(fā)電效率，降低發(fā)電成本，減少排放對(duì)環(huán)境的污染。本文就是基于電廠中鍋爐燃燒運(yùn)行過程問題，針對(duì)鍋爐燃燒系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)建模方法進(jìn)行分析與研究。
　　 對(duì)于獲取數(shù)據(jù)比較困難的小樣本挖掘，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的不確定性問題處理能力，能將先驗(yàn)知識(shí)與樣本信息相結(jié)合，運(yùn)

2、用與概率論表示相結(jié)合的數(shù)學(xué)模型，其理論基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、知識(shí)結(jié)構(gòu)的表述方式自然、推理能力強(qiáng)大，選用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)鍋爐燃燒系統(tǒng)的燃燒效率進(jìn)行實(shí)驗(yàn)建模。
　　 而對(duì)于在電站運(yùn)行過程中產(chǎn)生的海量的數(shù)據(jù)信息，用傳統(tǒng)的經(jīng)典徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，和基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，分別介紹了兩種網(wǎng)絡(luò)的工作原理、學(xué)習(xí)算法、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、建模分析，并討論兩種網(wǎng)絡(luò)對(duì)噪聲的適應(yīng)性分析。仍以電站鍋爐燃燒系統(tǒng)為實(shí)例，針對(duì)電站運(yùn)行中，分散控制系統(tǒng)DCS和監(jiān)控信息系統(tǒng)