變分水平集理論及其在醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用.pdf

1、浙江大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)系博士學(xué)位論文變分水平集理論及其在醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用姓名：謝強(qiáng)軍申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：控制科學(xué)與工程指導(dǎo)教師：周澤魁侯迪波20091001浙江大學(xué)博士學(xué)位論文分格式，其收斂過(guò)程是無(wú)條件穩(wěn)定的。該格式與加性算子分裂(AOS)格式相比，前者在迭代中無(wú)需矩陣求逆過(guò)程，縮短每次迭代時(shí)間，而后者的分解過(guò)程中要處理復(fù)雜的矩陣方程，致使分割速度提高有限。新的分割算法利用停止迭代判定式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分割，使得分割效率更為明顯提高。

2、對(duì)合成圖像、醫(yī)學(xué)圖像和視頻圖像的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法迭代步數(shù)更少，分割更快更準(zhǔn)確，甚至能夠滿足視頻跟蹤實(shí)時(shí)性的需求。新方法更好的適應(yīng)性和交互性為醫(yī)學(xué)圖像視頻識(shí)別、醫(yī)學(xué)圖像三維重建提供了應(yīng)用參考。(4)提出了一種從能量建模和數(shù)值算法上均有創(chuàng)新的基于全局變分的分割方法。首先利用圖像區(qū)域信息建立基于后驗(yàn)概率的能量函數(shù)項(xiàng)，然后參照測(cè)地活動(dòng)輪廓(GAC)模型建模方式，利用圖像梯度信息得到基于全局變分的能量項(xiàng)，綜合構(gòu)造出一個(gè)新的圖像分割模型。理論上