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1、該文重點研究了智能輔助決策系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),設(shè)計并實現(xiàn)了現(xiàn)場調(diào)查信息和分析測試信息下的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),在該系統(tǒng)的模型管理中,提出了算法說明表和算法選擇規(guī)則庫,用于算法的管理和選擇.并且用它們和流程控制來實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的模型管理,使得該系統(tǒng)具有普遍性.其中,數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng)包含了幾個關(guān)鍵算法和模型,使挖掘系統(tǒng)能在精煉的、具有代表性的數(shù)據(jù)上建立挖掘模型,縮短了挖掘時間,提高了挖掘質(zhì)量.改進了基于粗糙集的屬性選擇算法,提出了條件屬性間交互性的
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