鑄鋼件堆焊層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成分預(yù)測(cè)及耐磨性的研究.pdf

1、對(duì)鑄鋼件進(jìn)行堆焊,須設(shè)計(jì)和計(jì)算堆焊藥芯焊絲合金的組分和含量,以保證所要求的熔敷層金屬的化學(xué)成分是非常重要的.然而這些合金元素的加入,發(fā)生了復(fù)雜的冶金化學(xué)反應(yīng),很難用解析的方法確定堆焊層金屬成分與藥芯組成之間的數(shù)學(xué)關(guān)系.而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork)技術(shù)的發(fā)展對(duì)解決堆焊過程中的大量存在的非線性問題提供了強(qiáng)有力的工具.建立藥芯組成、工藝規(guī)范與熔敷金屬化學(xué)成分間的關(guān)系,在已知藥芯成分和堆焊工藝規(guī)范時(shí),能夠較準(zhǔn)

2、確地確定堆焊層金屬的化學(xué)成分.從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的強(qiáng)大的非線性和并行處理的特點(diǎn)出發(fā),結(jié)合堆焊冶金的復(fù)雜性和不確定性以及熔敷金屬是藥芯焊絲組成,焊接工藝規(guī)范等諸多因素的復(fù)雜的非線性函數(shù)的特點(diǎn),探討使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)堆焊層化學(xué)成分是很有意義的工作.該文首次提出并實(shí)現(xiàn)了鑄鋼件耐磨性堆焊層化學(xué)成分預(yù)測(cè)的ANN模型和軟件.自行編制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練曲線收斂性好.通過實(shí)際檢測(cè)結(jié)果與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算結(jié)果的比較可以看出,模型具有較好的記憶能力;模型能夠通過