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1、該文首先分別對兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及遺傳算法的標(biāo)準(zhǔn)算法提出改進,然后將這些改進方法在卷煙葉組配方設(shè)計中進行集成應(yīng)用.全文共分為八章.第一章介紹了計算智能的含義,三種計算智能方法的特點及協(xié)作方式.第二章簡單闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和存在的問題.第三章專門研究了BP網(wǎng)絡(luò).根據(jù)BP算法的原理,分析了BP算法在應(yīng)用于復(fù)雜問題時往往收斂很慢的原因.第四章闡述了Kohonen網(wǎng)絡(luò)的基本原理.首先提出奇異值分解法來確定合適的一維Kohonen網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),然
2、后研究了一維網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值初始化與拓撲映射間的關(guān)系,并提出新的初始權(quán)值方法.第五章論述了由BP和Kohonen網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的復(fù)合模塊化網(wǎng)絡(luò)群.在應(yīng)用于復(fù)雜問題建模時能有效提高學(xué)習(xí)的收斂速度和精度.第六章簡介了遺傳算法基本原理及發(fā)展現(xiàn)狀.提出用遺傳算法來解決基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的優(yōu)化問題.第七章將上述研究綜合應(yīng)用于卷煙葉組配方計算機輔助設(shè)計系統(tǒng)中.認文最后一章對研究成果進行總結(jié),分析了應(yīng)用于卷煙葉組配方系統(tǒng)中的成功與不足處,并對今后系統(tǒng)的深入研究進行
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