模糊技術(shù)在數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用研究.pdf

1、該文主要研究模糊技術(shù)在KDD以下領(lǐng)域中的應(yīng)用:1)聚類(lèi)分析.提出了一種結(jié)合采樣技術(shù)和遺傳算法的模糊聚類(lèi)算法SAFGO.實(shí)驗(yàn)表明,SAFGO可以解決傳統(tǒng)方法存在的時(shí)間性能不佳和容易陷入局部極小值等問(wèn)題.2)分類(lèi)和決策.給出了一種由模糊聚類(lèi)自動(dòng)導(dǎo)出分類(lèi)和決策規(guī)則的方法,該方法結(jié)合模糊集和粗糙集理論,可以方便地構(gòu)造規(guī)則集和對(duì)規(guī)則集進(jìn)行簡(jiǎn)化.3)關(guān)聯(lián)規(guī)則知識(shí)發(fā)現(xiàn).基于模糊集的相關(guān)概念和模糊聚類(lèi)技術(shù),給出了一種模糊量化關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法.該算法使用

2、模糊聚類(lèi)方法對(duì)連續(xù)值屬性進(jìn)行模糊劃分,將其轉(zhuǎn)化為模糊隸屬度矩陣,然后對(duì)矩陣進(jìn)行掃描,找出頻繁項(xiàng)集,最后生成關(guān)聯(lián)規(guī)則.挖掘結(jié)果表明,模糊規(guī)則能更有效地表達(dá)原始數(shù)據(jù)所要傳遞的信息.在研究工作的基礎(chǔ)上,開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)了一套知識(shí)發(fā)現(xiàn)軟件MultiMiner.MultiMiner可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一個(gè)完整過(guò)程,具有動(dòng)態(tài)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),界面友好、操作方便、可視化結(jié)果表示等特點(diǎn),可以完成模糊聚類(lèi)、模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策表化簡(jiǎn)等知識(shí)發(fā)現(xiàn)任務(wù),是一個(gè)具有初步實(shí)用性的知