面向海量服務(wù)數(shù)據(jù)的分布式skyline服務(wù)選擇研究.pdf

1、隨著服務(wù)計算和云計算的發(fā)展，具有相同功能屬性、不同非功能屬性的web服務(wù)出現(xiàn)了爆炸式增長，傳統(tǒng)的web服務(wù)選擇方法在應(yīng)對海量服務(wù)數(shù)據(jù)時，無論是在性能還是效率保證方面，都面臨著很大的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用類型的豐富性同樣對web服務(wù)選擇提出了新的要求--如何公平地滿足多種多樣的服務(wù)需求。由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的潛在web服務(wù)水平分散地分布在不同服務(wù)器上，服務(wù)器之間通過Internet連接。因此如何從這些大量分散的web服務(wù)中快速有效公平地選擇

2、出能夠滿足不同需求的服務(wù)，展現(xiàn)整個服務(wù)集合的分布情況，成為了一個亟待解決的問題。
　　 本文將數(shù)據(jù)庫中的skyline技術(shù)應(yīng)用到web服務(wù)選擇中，以使選擇出來的服務(wù)能夠反映整個服務(wù)集合的分布情況，以及滿足不同的web服務(wù)請求。為了處理海量服務(wù)數(shù)據(jù)，本文設(shè)計了一種面向互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的、支持海量web服務(wù)的分布式服務(wù)選擇的基本框架。它借鑒了已有的分布式系統(tǒng)的設(shè)計經(jīng)驗，擴(kuò)展了傳統(tǒng)的web服務(wù)體系結(jié)構(gòu)，研究skyline技術(shù)應(yīng)用在web服務(wù)

3、選擇上的特性，可以從海量服務(wù)數(shù)據(jù)中快速有效公平地選擇出滿足不同需求的服務(wù)。
　　 依據(jù)本文的理論成果，本文實現(xiàn)了名為Preprune-Refine的分布式skyline服務(wù)選擇系統(tǒng)。本文著重闡述了Preprune-Refine選擇系統(tǒng)的流程架構(gòu)，并利用mapreduce實現(xiàn)了該系統(tǒng)的三個核心階段：web服務(wù)分配、本地skyline服務(wù)計算和全局skyline服務(wù)計算。針對系統(tǒng)的web服務(wù)分配階段，實現(xiàn)并比較了三種分配策略。基于人