2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、在經(jīng)典的計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,由于傳統(tǒng)的色彩視頻包含信息復(fù)雜,再加上由于光照變化、煙霧等不利因素的影響,使得基于傳統(tǒng)彩色視頻的異常行為檢測(cè)的效果不好,幀率很低。而紅外熱像儀熱紅外視頻由于包含信息單一,并且在夜視、煙霧和光照劇烈變化的復(fù)雜環(huán)境下仍能有效工作。因此,在本文,我們使用FLIR FC-S系列紅外熱像儀采集熱紅外視頻,并基于采集的熱紅外視頻來(lái)進(jìn)行異常行為檢測(cè)。本文的主要研究?jī)?nèi)容為:
  1、本文利用基于輪廓的背景減除算法,提取熱紅

2、外視頻中的前景目標(biāo)。該方法的主要步驟為:使用基于統(tǒng)計(jì)的背景減除方法提取出感興趣的區(qū)域,然后建立輪廓顯著圖并進(jìn)行細(xì)化;使用分水嶺變換方法補(bǔ)全輪廓線(xiàn);最后使用Flood-Fill方法填充輪廓并得到精確的前景目標(biāo)。
  2、本文提出了一個(gè)基于單元格的異常行為檢測(cè)算法。由于異常行為發(fā)生概率低、持續(xù)時(shí)間短而且無(wú)周期性,因此,很難對(duì)異常行為進(jìn)行建模。而本文采取的策略為:先對(duì)訓(xùn)練集和測(cè)試集的視頻提取前景,然后將這些前景劃分為網(wǎng)格,并對(duì)每個(gè)單元格

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