應(yīng)用基因算法于基于面部整體特征的人臉識別技術(shù)研究.pdf

1、人臉識別作為模式識別與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一項(xiàng)關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù),在經(jīng)濟(jì)、安全、社會保障、犯罪、軍事等領(lǐng)域有著巨大的潛在的應(yīng)用價(jià)值.由于人臉具有復(fù)雜而細(xì)致的模式變化,加之外部條件如光照、姿態(tài)、飾物、表情、毛發(fā)等影響千變?nèi)f化,因此人臉識別是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的研究問題,受到人們的普遍重視和廣泛研究.在眾多人臉識別技術(shù)中,基于面部整體特征的識別方法由于具有理論成熟、直觀易行、保留了大部分有用數(shù)據(jù)等特點(diǎn),很快就成為人臉識別研究和應(yīng)用的主流方向.該文在對已

2、有方法進(jìn)行了深入分析的基礎(chǔ)上,提出了基于面部整體特征和遺傳算法的研究人臉識別技術(shù)框架.在此框架下,主要增強(qiáng)人臉識別技術(shù)的魯棒性.該文主要進(jìn)行了以下幾方面的研究工作:(1)提出一種利用模糊積分實(shí)時(shí)定位雙眼的新方法,該方法用來與膚色模型相結(jié)合進(jìn)行快速人臉檢測.該文通過先用膚色模型進(jìn)行粗定位,再用模糊積分定位雙眼的方法來提高人臉檢測的準(zhǔn)確度.該方法是主動(dòng)式媒體系統(tǒng)中的一部分,因此對人眼定位的準(zhǔn)確性、魯棒性和快速性都提出了很高的要求.筆者在分析

3、多種人眼定位方法后,發(fā)現(xiàn)Ko方法具有計(jì)算簡單、運(yùn)算速度快、能容忍一定的位姿、光照、表情變化等優(yōu)點(diǎn),而且改進(jìn)余地較大.(2)提出了一種基于可變型統(tǒng)計(jì)模型和遺傳算法的人臉識別方法.可變型統(tǒng)計(jì)模型在圖像理解方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢,這使得基于可變型統(tǒng)計(jì)模型的人臉識別方法通常魯棒性較強(qiáng).(3)提出了一種基于Gabor小波網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的人臉識別方法.Gabor小波網(wǎng)絡(luò)(GWN)方法通過選擇一組能充分反映物體特征的2維Gabor小波的線性組合來表示物體