視頻圖象序列的多維拼接方法的研究.pdf

1、視頻拼接技術(shù)作為計算機(jī)視覺和計算機(jī)圖形學(xué)兩個學(xué)科上的交叉研究領(lǐng)域,在近年來得到了極大的關(guān)注,成為這兩個互補(bǔ)領(lǐng)域的研究焦點(diǎn)之一.視頻拼接技術(shù)廣泛應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實(shí)、電影動畫或特技、圖象分辨率的提高,視頻壓縮、視頻檢索等方面,有著廣泛的研究價值和應(yīng)用領(lǐng)域.并逐漸成為新發(fā)展起來的基于圖象繪制—IBR的一項(xiàng)基本技術(shù).該文研究了視頻圖象序列的多維拼接技術(shù),并對它在虛擬現(xiàn)實(shí)以及基于圖象的繪制—IBR中的應(yīng)用進(jìn)行了分析探討.該文首先對視頻文件進(jìn)行分幀,提

2、出了針對于視頻拼接目的的關(guān)鍵幀提取方法;圖象間的配準(zhǔn)是視頻拼接的關(guān)鍵技術(shù),該文的配準(zhǔn)方法由全局圖象配準(zhǔn)和局部圖象配準(zhǔn)兩個階段組成.在全局圖象配準(zhǔn)過程中,采用了基于特征的配準(zhǔn)方法,通過SUSAN角點(diǎn)檢測算子,檢測出圖象的特征點(diǎn),并在圖象間把這些點(diǎn)匹配起來,從而求得圖象間的對應(yīng)變換關(guān)系.同時也在頻域內(nèi)用相位相關(guān)法對圖象進(jìn)行了配準(zhǔn);在局部圖象配準(zhǔn)過程中采用了Levenberg-Marquardt迭代非線性最小化算法,這一算法只需用較少的迭代步