異步電機節(jié)能控制中的參數(shù)在線辨識.pdf

1、隨著全球環(huán)境污染和能源缺乏問題的同益突出，人們開始更加注重效率優(yōu)化的研究，目前損耗模型控制是節(jié)能控制中應用最為廣泛的方法，損耗模型控制方法的主要特點是對電機參數(shù)依賴性強，因此，研究異步電機的參數(shù)在線辨識技術對于改善節(jié)能控制效果具有深遠的影響。
　　本文主要根據(jù)異步電機損耗模型節(jié)能控制系統(tǒng)對參數(shù)在線辨識的具體需求研究異步電機的參數(shù)在線辨識技術。首先，介紹了幾種常用的異步電機參數(shù)辨識方法，并且闡述了各種方法的優(yōu)缺點；其次給出了考慮鐵損

2、的異步電機等效電路和狀態(tài)方程；接著對電機參數(shù)進行節(jié)能控制效果的靈敏度分析，分別采用雙擴展卡爾曼濾波算法和降階雙擴展卡爾曼濾波算法對影響節(jié)能控制效果最為明顯的電機參數(shù)——鐵損等效電阻和互感在同一算法中同時進行辨識，為異步電機效率優(yōu)化算法提供在線修『F電機參數(shù)的可能性。在Matlab/Simulink中搭建了仿真模型，分別在不同采樣周期、不同負載條件下、對待辨識參數(shù)突變和慢變等工況進行了仿真分析，仿真結果表明本文算法正確有效。
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