面向電子商務(wù)搜索引擎的多屬性排序技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，電子商務(wù)的規(guī)模正在急劇的擴(kuò)大，需要依靠專門的商品搜索引擎來(lái)幫助用戶檢索和篩選商品信息。商品搜索引擎會(huì)對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行排序，而排序結(jié)果的質(zhì)量直接關(guān)系到用戶的消費(fèi)體驗(yàn)和效率。目前，常見(jiàn)的商品排序方式為基于單個(gè)商品消費(fèi)屬性（比如價(jià)格、銷售量等）對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行排序，形式比較單調(diào)，不能滿足用戶逐漸增長(zhǎng)的多樣化和個(gè)性化的消費(fèi)需求。本文開(kāi)始探討基于多個(gè)商品屬性對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行排序的可能性。常見(jiàn)的方法為構(gòu)造聚合函數(shù)，將多屬性問(wèn)題轉(zhuǎn)

2、換為單屬性問(wèn)題，然后進(jìn)行排序。然而由于所有用戶使用同一個(gè)聚合函數(shù)，排序結(jié)果不能體現(xiàn)用戶對(duì)商品不同屬性的個(gè)性化偏好，導(dǎo)致出現(xiàn)排序結(jié)果單一問(wèn)題;同時(shí)也缺乏在客觀上對(duì)商品本身價(jià)值的衡量，導(dǎo)致排序結(jié)果具有一定的不合理性;而且隨著電子商務(wù)中用戶與商品數(shù)量的急劇增長(zhǎng)，在排序的性能方面也面臨著很大的挑戰(zhàn)。
　　為了應(yīng)對(duì)上述問(wèn)題，本文以實(shí)現(xiàn)對(duì)查詢結(jié)果基于多商品屬性的個(gè)性化排序?yàn)槟繕?biāo)展開(kāi)了研究。首先，本文擬構(gòu)建基于商品屬性的用戶偏好模型，通過(guò)分析用

3、戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上的購(gòu)物行為信息，挖掘出用戶對(duì)商品不同消費(fèi)屬性的偏好，使排序結(jié)果能滿足用戶個(gè)性化的消費(fèi)需求。其次，提出了基于用戶偏好的Skyline排序，Skyline排序基于用戶偏好模型構(gòu)建的個(gè)性化權(quán)重向量，實(shí)現(xiàn)對(duì)查詢結(jié)果基于多屬性的排序;基于Skyline查詢機(jī)制增加商品本身在各屬性值上的優(yōu)劣這一客觀因素對(duì)排序結(jié)果的影響，提高了排序的合理性。而且為了求取Skyline查詢機(jī)制中各類商品的Skycube，本文還提出了一種更加優(yōu)秀的Sk

4、ycube計(jì)算方法CSBSC。最后，本文將上述方案中需要較高計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間消耗的商品Skycube計(jì)算部分放到Hadoop平臺(tái)上進(jìn)行，而且實(shí)現(xiàn)了CSBSC算法的MapReduce版本CSBSC-MR，并對(duì)其在MapReduce框架下的執(zhí)行過(guò)程做了進(jìn)一步的優(yōu)化，提高了計(jì)算的性能。
　　本文在上述研究工作的基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個(gè)基于Skyline的商品排序系統(tǒng)SLine系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)商品查詢結(jié)果基于多商品屬性的個(gè)性化排序，SLine系統(tǒng)