2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)是在企業(yè)應(yīng)用與管理策略驅(qū)動下的多功能集成應(yīng)用系統(tǒng),其結(jié)構(gòu)相對復(fù)雜、封閉且靈活性較差,無法適應(yīng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)動態(tài)多變的業(yè)務(wù)流程,也無法滿足現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高度協(xié)同和異構(gòu)分布的復(fù)雜特性。因此,如何提高ERP系統(tǒng)的開發(fā)、維護(hù)效率,提高系統(tǒng)的靈活性與開放性,并能支持跨企業(yè)間動態(tài)協(xié)作,便成為一個有價值的研究課題。面向服務(wù)架構(gòu)下的模型驅(qū)動開發(fā)方法,為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的ERP系統(tǒng)開發(fā)提供了一種新的企業(yè)模型驅(qū)動的應(yīng)用開發(fā)體系。本文以某大型出版?zhèn)髅狡?/p>

2、業(yè)ERP項目為依托,結(jié)合現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)的實際需求,以企業(yè)模型驅(qū)動的ERP開發(fā)方法和ERP系統(tǒng)中的優(yōu)化算法研究為主線,系統(tǒng)研究了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)ERP開發(fā)中的企業(yè)建模、模型轉(zhuǎn)換、構(gòu)件識別、優(yōu)化算法等若干關(guān)鍵技術(shù)問題,提出了一個面向服務(wù)的ERP輕量級開發(fā)框架,為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的ERP應(yīng)用產(chǎn)品提供了一種快速實施方法,并為今后ERP功能擴(kuò)展時需要的大規(guī)模軟件集成與重用提供了解決方案。本文的主要研究內(nèi)容如下:
   (1)提出了一套ERP系統(tǒng)快速開

3、發(fā)與實施框架。將模型驅(qū)動開發(fā)方法學(xué)和面向服務(wù)架構(gòu)融入到ERP系統(tǒng)開發(fā)過程中,建立了一套輕量級的ERP系統(tǒng)快速開發(fā)框架:模型驅(qū)動方法的應(yīng)用使得用戶需求和業(yè)務(wù)的變化可以及時反映到應(yīng)用系統(tǒng)代碼中,從而節(jié)省軟件的開發(fā)成本以及維護(hù)工作量,提高開發(fā)效率;面向服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用增強(qiáng)了ERP系統(tǒng)的開放性和可擴(kuò)展性,使得企業(yè)內(nèi)部、供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間的應(yīng)用系統(tǒng)交互成為了可能,為實現(xiàn)SOA下軟件的低耦合集成與重構(gòu)提供了解決方案。
   (2)在模型驅(qū)動

4、架構(gòu)的基礎(chǔ)上,將元建模理論應(yīng)用于ERP領(lǐng)域建模,建立了面向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)ERP開發(fā)的領(lǐng)域模型。對BPMN的元模型進(jìn)行改進(jìn),擴(kuò)展出了一個以過程模型為核心,涵蓋組織、功能、信息、資源四個方面的ERP業(yè)務(wù)領(lǐng)域元模型,并對構(gòu)成元模型的各元素以及各元素之間的關(guān)系進(jìn)行了描述;其次,借鑒MOF中對元模型的描述方法,采用XMLSchema對所提元模型進(jìn)行了基于XML的描述。上述工作也為企業(yè)模型向下一級別的系統(tǒng)模型轉(zhuǎn)換奠定了建模基礎(chǔ)。
   (3)提

5、出了一種從企業(yè)業(yè)務(wù)模型向WebServices架構(gòu)下的企業(yè)應(yīng)用模型轉(zhuǎn)換的方法。首先建立了面向服務(wù)架構(gòu)下的服務(wù)模型,并對服務(wù)模型的元模型構(gòu)成作了形式化說明;其次,采用基于元模型的模型轉(zhuǎn)換理論,闡述了從業(yè)務(wù)模型向服務(wù)模型轉(zhuǎn)換的映射規(guī)則與方法。模型驅(qū)動的開發(fā)方法,將業(yè)務(wù)邏輯與具體的編碼實現(xiàn)進(jìn)行了有效分離,使得設(shè)計人員和編程人員可以關(guān)注各自的領(lǐng)域,并能通過對業(yè)務(wù)模型的重用及可變分析實現(xiàn)應(yīng)用的快速開發(fā),在一定程度上提高了開發(fā)效率。
  

6、(4)為獲取面向服務(wù)架構(gòu)下適合的服務(wù)構(gòu)件,提出了一種從服務(wù)模型中獲取服務(wù)構(gòu)件的識別方法。在服務(wù)構(gòu)件識別過程中,采用數(shù)學(xué)方法對服務(wù)模型作了形式化描述,通過服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)度計算公式,形成關(guān)聯(lián)度矩陣,采用聚類分析方法對矩陣進(jìn)行分析,從而獲取高內(nèi)聚、低耦合、可復(fù)用的業(yè)務(wù)構(gòu)件,提高了框架的可重用性。
   (5)通過對粒子群算法進(jìn)行改進(jìn),提出了一種基于Memetic框架的混合粒子群算法。該算法能夠在加快收斂速度的同時提高算法的搜索多樣性,

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