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1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,MAC協(xié)議負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)的有效信道接入,其性能直接影響節(jié)點(diǎn)能耗、延遲等性能參數(shù)。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)具體應(yīng)用中,網(wǎng)絡(luò)負(fù)載常存在動(dòng)態(tài)變化,而現(xiàn)有的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)MAC協(xié)議在適應(yīng)負(fù)載動(dòng)態(tài)變化方面存在一些不足。因此,需要提出一些新的方法來研究和改善現(xiàn)有無線傳感器網(wǎng)絡(luò)MAC協(xié)議對(duì)負(fù)載動(dòng)態(tài)變化的適應(yīng)性。本論文主要研究無線傳感器網(wǎng)絡(luò)負(fù)載動(dòng)態(tài)變化MAC協(xié)議,主要內(nèi)容包括:
1)基于馬爾可夫鏈理論和排隊(duì)理論建立了一種用于評(píng)估S
2、-MAC協(xié)議在負(fù)載動(dòng)態(tài)變化情況下性能的分析模型。該模型不僅考慮了節(jié)點(diǎn)全連接情況下發(fā)送報(bào)文的沖突概率,更重要的是考慮了節(jié)點(diǎn)不完全連接而導(dǎo)致存在隱終端的情況下,節(jié)點(diǎn)發(fā)送報(bào)文的沖突概率。在給定實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景下,利用該分析模型得到負(fù)載變化時(shí)協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)吞吐率及MAC平均服務(wù)延遲性能,揭示了S-MAC協(xié)議在適應(yīng)負(fù)載動(dòng)態(tài)變化時(shí)存在的一些不足。
2)提出了一種載波偵聽閾值自適應(yīng)調(diào)整算法(APCS)。該算法以在線統(tǒng)計(jì)的信道競(jìng)爭(zhēng)接入失敗次數(shù)和沖突次
3、數(shù)作為反饋控制參數(shù),通過動(dòng)態(tài)調(diào)整節(jié)點(diǎn)物理載波偵聽閾值以提高信道利用率,有效提升了S-MAC協(xié)議在多跳傳輸模式下的端到端吞吐率。
3)提出一種可適應(yīng)周期性監(jiān)測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景負(fù)載動(dòng)態(tài)變化的MAC協(xié)議(TA-MAC)。該協(xié)議針對(duì)周期性監(jiān)測(cè)應(yīng)用中負(fù)載動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn),考慮到節(jié)點(diǎn)進(jìn)行周期性采樣時(shí)負(fù)載強(qiáng)度可能隨時(shí)間變化呈較大幅度變化的特性,針對(duì)到現(xiàn)有MAC協(xié)議適應(yīng)性存在的考慮不足,通過設(shè)計(jì)針對(duì)數(shù)據(jù)采集樹拓?fù)涞耐椒椒ń档腿W(wǎng)同步開銷,通過優(yōu)化
4、睡眠策略減少節(jié)點(diǎn)執(zhí)行完數(shù)據(jù)傳輸任務(wù)后不必要的空閑偵聽能耗,通過實(shí)現(xiàn)以節(jié)點(diǎn)緩存數(shù)據(jù)包數(shù)為反饋信息的擴(kuò)展傳輸提升了協(xié)議單操作周期內(nèi)可傳輸?shù)膱?bào)文數(shù),從而調(diào)高了協(xié)議吞吐率、降低了傳輸延遲。
4)提出了一種可適應(yīng)隨機(jī)事件監(jiān)測(cè)應(yīng)用負(fù)載動(dòng)態(tài)變化的MAC協(xié)議(NS-MAC)。該協(xié)議針對(duì)隨機(jī)事件監(jiān)測(cè)應(yīng)用中負(fù)載動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn),考慮到隨機(jī)到達(dá)事件同時(shí)觸發(fā)鄰近區(qū)域內(nèi)多個(gè)節(jié)點(diǎn)的特性,針對(duì)到多個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行并發(fā)數(shù)據(jù)傳輸請(qǐng)求時(shí)所產(chǎn)生的局部區(qū)域高競(jìng)爭(zhēng)度問題,
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