數(shù)字音頻零水印算法及研究.pdf

1、多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展為數(shù)據(jù)的存取和傳輸提供了較大便利，提高了信息表達(dá)的準(zhǔn)確率和效率，但隨之出現(xiàn)的作品侵權(quán)、篡改等問題也十分嚴(yán)重，尤其是近年來，以MP3為代表的網(wǎng)絡(luò)音樂在互聯(lián)網(wǎng)上被任意編輯、復(fù)制，對(duì)版權(quán)所有者造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，數(shù)字水印技術(shù)作為一種潛在的解決方案受到國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。
　　 全文針對(duì)數(shù)字音頻零水印算法做了較為深入的研究，主要內(nèi)容如下：
　　 (1)分別構(gòu)造了無意義以及有意義音頻零水印算法。無意

2、義零水印算法是以小波分解為基礎(chǔ)，利用奇異值的穩(wěn)定性構(gòu)造水印，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此算法的魯棒性優(yōu)于其他一般算法；有意義零水印算法的設(shè)計(jì)是將音頻水印信號(hào)作為訓(xùn)練目標(biāo)，利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造水印，并采用雙混沌算法對(duì)系統(tǒng)加密，增強(qiáng)了水印的安全性，通過攻擊測(cè)試表明有意義零水印系統(tǒng)具有良好的魯棒性。本文所設(shè)計(jì)的無意義、有意義零水印算法，都是在滿足水印不可感知性能的前提下，提高了水印的魯棒性，并實(shí)現(xiàn)了盲檢測(cè)。
　　 (21針對(duì)以往雙水印算法魯棒性和

3、信噪比不高的問題，提出了一種新穎的雙重音頻水印算法。該算法利用魯棒水印抗攻擊能力強(qiáng)，以及脆弱水印對(duì)攻擊敏感的特性，將二者有機(jī)結(jié)合發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了版權(quán)認(rèn)證和內(nèi)容完整性認(rèn)證的雙重功能。算法在引入奇異值分解的無意義零水印基礎(chǔ)上，采用新的雙極性量化策略嵌入脆弱水印，增強(qiáng)了脆弱水印的敏感性，并且選擇小波包分解的奇偶系數(shù)的和之差作為量化對(duì)象，將嵌入水印的噪聲分散到小波包域的奇系數(shù)上，大幅度提高了信噪比。通過本文算法提取出的脆弱水印能區(qū)分惡意篡