PSO算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化和經(jīng)濟負荷分配中的應(yīng)用研究.pdf

1、能源是人類社會發(fā)展的必需條件，電能作為現(xiàn)代社會最主要的二次能源之一，在國民經(jīng)濟和和人民日常生活中具有極廣泛的應(yīng)用。隨著電力技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代電力工業(yè)進入了大系統(tǒng)、超高壓、遠距離、大容量的發(fā)展時代，電力系統(tǒng)運行中的各種問題日益突出，對系統(tǒng)的經(jīng)濟、安全、穩(wěn)定運行具有重要的影響。電力系統(tǒng)無功優(yōu)化和經(jīng)濟負荷分配是其中比較典型的兩個優(yōu)化問題，本文采用粒子群算法及其改進算法對這兩個問題進行了相關(guān)研究。
　　針對電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題，本文建立了一

2、個以有功損耗最小和電壓質(zhì)量最好為目標函數(shù)的多目標優(yōu)化模型，并采用固定權(quán)重法將多目標函數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)閱文繕撕瘮?shù)；采用了三種優(yōu)化算法：粒子群算法(PSO)、自適應(yīng)權(quán)重粒子群算法(AWPSO)和繼承學(xué)習(xí)粒子群算法(ILPSO)，對IEEE30、IEEE118節(jié)點系統(tǒng)進行了仿真計算，結(jié)果表明ILPSO算法可以有效地求解無功優(yōu)化問題。同時，在三種粒子群算法中選取了不同的種群數(shù)及迭代次數(shù)對無功優(yōu)化問題進行了計算和分析，結(jié)果表明不同的算法參數(shù)對優(yōu)化結(jié)果具有

3、較大的影響。在電力系統(tǒng)經(jīng)濟負荷分配問題中，本文以總發(fā)電成本最小為目標函數(shù)的優(yōu)化模型，同時還考慮了系統(tǒng)傳輸網(wǎng)損，采用罰函數(shù)的形式處理功率平衡約束；采用了PSO算法、AWPSO算法和ILPSO算法三種優(yōu)化算法，對3機組、6機組、15機組算例進行仿真計算，與文獻結(jié)果進行了比較，表明ILPSO算法對于電力系統(tǒng)經(jīng)濟負荷分配問題的求解是有效、可行的。分析了不同的算法參數(shù)對優(yōu)化結(jié)果的影響，結(jié)果表明選取正確的參數(shù)可以得到合適的優(yōu)化結(jié)果。對于40機組，還