BP神經(jīng)網(wǎng)絡用于聲波法爐內(nèi)切圓流場監(jiān)測的實驗研究.pdf

1、大型電站鍋爐內(nèi)煤粉的燃燒是一個發(fā)生在大空間范圍、不斷脈動的、具有明顯三維特征的物理化學過程，因此燃燒工況的監(jiān)測對于鍋爐安全、經(jīng)濟、潔凈運行具有重要的意義。而鍋爐燃燒煙氣速度場的測量則是燃燒領域一個復雜但很重要的問題，一旦掌握了爐內(nèi)流場狀況，也就為燃燒的優(yōu)化控制、鍋爐的合理運行提供了依據(jù)。聲波法監(jiān)測爐膛空氣動力場采用非接觸的測量方式，是一種現(xiàn)代高科技控制手段。而BP神經(jīng)網(wǎng)絡的研究和在聲波法爐膛內(nèi)切圓流場監(jiān)測中的仿真模擬及實驗驗證，則使聲波

2、監(jiān)測技術(shù)的在線應用更加具有現(xiàn)實意義。 本文首先簡要介紹了聲波法重建爐膛空氣動力場的基本方法，以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡原理和其廣泛的應用，對人工神經(jīng)網(wǎng)絡及BP模型的研究進行了系統(tǒng)的探討，提出BP神經(jīng)網(wǎng)絡作為一種非線性映射手段，具有傳統(tǒng)優(yōu)化求解法所不具備的很多優(yōu)點；然后以一臺冷態(tài)實驗模型鍋爐作為仿真對象，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型。本文從樣本的選取，網(wǎng)絡層數(shù)的確定，以及學習步長、沖量系數(shù)的最佳取值，都是采用邊訓練邊修改的方式，形成了適合于聲波法切