MPEG-4在移動多媒體中的實(shí)現(xiàn)研究.pdf

1、90年代以來，隨著多媒體信息和移動通信的迅速發(fā)展，使得移動多媒體的傳輸成為目前人們的迫切需求。而視頻傳輸則是應(yīng)用最為廣泛的一種。 視頻壓縮是視頻傳輸技術(shù)中最關(guān)鍵的一個(gè)。目前，國際上的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)很多，應(yīng)用最為廣泛、性能較好、最適合移動通信領(lǐng)域的是MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)。 本論文的主要內(nèi)容就是MPEG-4在移動多媒體通信中的算法研究。在MPEG-4的關(guān)鍵技術(shù)中，運(yùn)動估計(jì)對于實(shí)際的實(shí)時(shí)應(yīng)用具有決定性作用，因?yàn)樗膹?fù)雜度比較高。因此

2、快速運(yùn)動向量的搜索算法將是采用最多的，為了達(dá)到性能和實(shí)現(xiàn)的平衡，在分析了一些優(yōu)秀算法的基礎(chǔ)上，提出了一種新的快速運(yùn)動向量搜索算法，那就是自適應(yīng)十字搜索(ARPS)，以及加入了零運(yùn)動預(yù)先判別(ZMP)的ARPS-ZMP算法。ARPS與目前較優(yōu)秀的菱形搜索(DS)算法相比，節(jié)省了30％以上的計(jì)算量。ARPS-ZMP對于小運(yùn)動的序列，相對于DS節(jié)省了70％以上的計(jì)算量。而且，兩者恢復(fù)后的PSNR也有一定程度的改善。 高分辨率恢復(fù)作為壓

3、縮視頻的后處理是為了消除視頻獲取過程和壓縮過程中出現(xiàn)的失真，在解碼后恢復(fù)原始視頻的高分辨率圖像(HR)序列。凸集映射(POCS)是使用比較廣泛，性能較好的一種后處理算法，一般采用高斯噪聲限制集合來恢復(fù)。本論文將在POCS的基礎(chǔ)上加入量化限制集合來改進(jìn)算法。同時(shí)也改善了量化噪聲的影響。與僅僅使用噪聲限制集合的POCS算法相比，恢復(fù)的HR的MSE要小。 這兩個(gè)改進(jìn)算法提高了算法的性能，改善了恢復(fù)質(zhì)量，對于實(shí)際應(yīng)用具有一定的理論參考價(jià)