基于光電池陣列傳感器的小通道氣液兩相流參數(shù)檢測系統(tǒng).pdf

1、小通道兩相流體系越來越多地出現(xiàn)在石油、化工、冶金、能源等工業(yè)部門的生產(chǎn)中，其參數(shù)對生產(chǎn)流程安排、質(zhì)量成本控制和裝置運行可靠性等方面都有著重要的影響，對此的研究已經(jīng)成為了兩相流領(lǐng)域的熱點之一。小通道兩相流在理論研究和參數(shù)檢測方面都需要進一步探索，具有重要的科研價值和應(yīng)用前景。
　　 本學(xué)位論文針對小通道氣液兩相流，設(shè)計了一套基于光電池陣列傳感器的參數(shù)檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)了小通道兩相流的流型辨識及段塞流的體積平均空隙率檢測。本文的主要工作

2、和創(chuàng)新點如下:
　　 1.設(shè)計并搭建了一套基于光電池陣列傳感器的小通道氣液兩相流參數(shù)檢測系統(tǒng)，在內(nèi)徑分別為1.94mm、2.73mm和4.02mm的水平小通道中，進行了氣液兩相流的實驗研究，實現(xiàn)了小通道下對氣液兩相流的流動特征信號的采集。
　　 2.利用光電池陣列傳感器獲取的信號，對實驗中觀測到的環(huán)狀流、層狀流、泡狀流和段塞流四種典型流型的流動特性進行了分析，并實現(xiàn)了流型的辨識。首先進行了信號特征分析，然后利用傅立葉變換

3、和概率密度函數(shù)方法對信號進行了時域和頻域特征的研究，并提取了特征值，然后基于支持向量機方法設(shè)計了流型辨識分類器，最后實現(xiàn)了小通道氣液兩相流的流型辨識。辨識結(jié)果表明，提出的設(shè)計的流型辨識方法是有效的，對典型流型的辨識準(zhǔn)確率達(dá)到90％以上。
　　 3.提出了一種基于光電池陣列傳感器信號分析的小通道兩相流段塞流體積平均空隙率檢測方法。根據(jù)對小通道氣液兩相流的特性分析，結(jié)合支持向量回歸機建立了小通道段塞流測量模型，并在內(nèi)徑分別為2.73