基于匹配算法的卡通形象生成研究.pdf

1、目前動(dòng)畫卡通形象一般是由設(shè)計(jì)師手工設(shè)計(jì)和繪制，需要設(shè)計(jì)師具有專業(yè)的美工設(shè)計(jì)能力。而計(jì)算機(jī)動(dòng)畫設(shè)計(jì)工具也只是提供了一種交互的設(shè)計(jì)手段，從開始構(gòu)思到最終完成都需要設(shè)計(jì)師來操縱完成，生成的卡通形象，仍舊取決于設(shè)計(jì)師自身的美術(shù)基礎(chǔ)及繪制風(fēng)格。
　　本文主要研究通過用戶輸入的簡(jiǎn)單的筆劃和幾何形狀作為約束，提取輸入筆劃或形狀的特征，并與圖庫中的范例圖元進(jìn)行特征匹配，進(jìn)而生成符合用戶設(shè)計(jì)意圖的卡通形象。采用傅里葉形狀描述方法，統(tǒng)一描述用戶輸入草

2、圖及圖庫中的范例圖元信息；采用歐氏距離計(jì)算用戶草圖和范例圖元之間的相似度，對(duì)兩者進(jìn)行基于形狀特征的匹配，進(jìn)而通過交互式方式調(diào)整和修改圖元，生成個(gè)性化的卡通形象。結(jié)果表明通過該方法合成的卡通人物基本符合用戶的設(shè)計(jì)意圖。如果加入用戶對(duì)結(jié)果的反饋，效果會(huì)更符合用戶需求。由于目前對(duì)圖元?jiǎng)澐值牧６容^大，無法對(duì)人物的表情特征進(jìn)行編輯和控制。下一步的工作是逐漸縮小圖元的粒度，如細(xì)化到臉型、眼睛、嘴，以更好的表現(xiàn)和控制人物的表情。
　　本文的第一

3、部分介紹研究背景及研究意義，并圍繞卡通形象生成研究的相關(guān)工作做了簡(jiǎn)要介紹；
　　第二部分著重闡述了基于匹配算法的卡通形象生成方法的主要思路，其中包括范例的獲取、范例的分類及組織，以及范例特征提取及匹配、卡通形象生成等內(nèi)容；
　　第三部分重點(diǎn)介紹了圖像特征提取方法，并采用傅里葉描述子對(duì)形狀進(jìn)行描述，通過實(shí)驗(yàn)說明了該描述子在形狀表達(dá)上的性能；
　　第四部分介紹圖像特征匹配方法，并分別利用曼哈頓距離和歐幾里德距離作為相似性度