2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、Y,7毗26210708833潰西錯技大擎碩士學(xué)位論文題目打漿過程的優(yōu)化控制TI征OPTIh抓fMCONTROL0FTHEBEATnqGPROCESS院(系)電氣與電子工程學(xué)院專業(yè)控制理論與控制工程研究生王秀云指導(dǎo)教師孫瑜教授二oo五年五月十五日的現(xiàn)場總線技術(shù)(ProfiBus—DP總線)對控制系統(tǒng)實現(xiàn)計算機監(jiān)控,具有可靠性高,適用性強等優(yōu)點,是一個完善、經(jīng)濟、可靠的控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)在河套木業(yè)公司順利、高質(zhì)量的實施大大節(jié)省了工人的勞動強

2、度,優(yōu)化了工廠的生產(chǎn)秩序。隨著控制理論和技術(shù)在廣度和深度的發(fā)展,智能控制理論得到了重視和發(fā)展。其中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到過程的模型,再通過遺傳算法對其進行優(yōu)化求解,是解決那些工藝流程復(fù)雜,機理不甚清楚或者物性參數(shù)難以獲得對象的過程系統(tǒng)在線優(yōu)化問題的可行之路。針對打漿質(zhì)量指標打漿度和濕重離線人工測量的復(fù)雜、延遲性,而影響打漿度、濕重質(zhì)量指標的量較多且總可以直接或間接地測量到,本文采用了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測量方法。文中詳細地介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對

3、打漿度的建模方法。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量模型對打漿質(zhì)量指標的實現(xiàn),不僅有效地指導(dǎo)了打漿生產(chǎn)過程,而且為打漿過程的優(yōu)化控制提供了參考依據(jù)。鑒于打漿過程狀態(tài)變量的機理建模的難度過大,而基本數(shù)據(jù)和要求的明確性。我們采用不需要精確數(shù)學(xué)模型、全局搜索尋優(yōu)的遺傳算法實現(xiàn)了打漿過程消耗時間最少的優(yōu)化控制。經(jīng)過我們精心的設(shè)計和調(diào)試,整個打漿過程達到了安全生產(chǎn),較大地節(jié)約了能源,方便了工人的操作,使得工廠的生產(chǎn)效益得到極大的提高和擴展。最后,作者在總結(jié)全文工

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