基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)子狀態(tài)檢測(cè)與識(shí)別方法研究.pdf

1、近年來(lái),旋轉(zhuǎn)機(jī)械結(jié)構(gòu)和功能的復(fù)雜化,對(duì)機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和識(shí)別技術(shù)提出了越來(lái)越高的要求.本論文主要針對(duì)小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在振動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)分析和狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用展開了深入的研究.本文運(yùn)用小波分析理論研究了轉(zhuǎn)子非線性故障的特征提取問題.以常見的碰磨故障為研究對(duì)象,提出了基于離散小波變換(DWT)的碰磨故障特征提取的改進(jìn)方法.對(duì)如何有效利用信號(hào)的離散小波分解重構(gòu)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征及所含的時(shí)間信息表征原信號(hào)的強(qiáng)度和時(shí)間等特征的方法展開研究.本

2、文結(jié)合數(shù)值實(shí)驗(yàn)對(duì)目前常用的幾種改進(jìn)BP算法的優(yōu)化原理及性能特點(diǎn)進(jìn)行了比較研究,提出了彈性BP算法的改進(jìn)策略.在此基礎(chǔ)上,本文詳細(xì)介紹了基于改進(jìn)彈性BP算法的轉(zhuǎn)子狀態(tài)分類器的設(shè)計(jì)方法.并用轉(zhuǎn)子振動(dòng)模擬試驗(yàn)臺(tái)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)其有效性進(jìn)行了驗(yàn)證.本文采用虛擬儀器技術(shù)為測(cè)試平臺(tái),配合適當(dāng)?shù)膫鞲衅?調(diào)理模塊和采集模塊,聯(lián)合采用改進(jìn)的基于DWT碰磨故障特征提取方法和改進(jìn)彈性BP算法,設(shè)計(jì)了一個(gè)轉(zhuǎn)子振動(dòng)信號(hào)檢測(cè)和狀態(tài)識(shí)別的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)轉(zhuǎn)子振動(dòng)信號(hào)的