基于微多普勒的人體探測和特征提取算法研究.pdf

1、人體某些部位的運動會對雷達回波造成相位上的非線性調制，稱為微多普勒效應，如：心臟的周期跳動、呼吸引起的皮膚周期起伏、四肢的周期擺動等。利用這種調制信息，可以實現(xiàn)對人體的非接觸式探測、定位、成像、識別、行為分類，以及心跳呼吸頻率、行進步頻等多種人體特征信息的提取，并且在軍事、安全系統(tǒng)和反恐、災難營救、醫(yī)療監(jiān)控等許多領域有著廣泛的應用前景和重要研究意義。
　　 本文針對人體探測和特征提取問題，從基于心跳呼吸微多普勒和步態(tài)微多普勒兩個

2、方面進行了研究，主要內容如下：
　　 1、建立了行進人體步態(tài)回波模型，反應了各關節(jié)瞬時旋轉角度或瞬時位移及其之間的相對相位關系、各散射部位瞬時位移和瞬時速度及其之間的相對相位關系、各散射部位瞬時雷達截面積(RCS)及其之間的相對相位關系。模型仿真結果與實測結果吻合度好，為人體探測和特征提取提供了理論模型基礎。
　　 2、提出了一種適用于步進頻連續(xù)波的雜波抑制濾波-頻譜分析心跳呼吸檢測算法，比現(xiàn)有算法具有更高的計算效率、受