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文檔簡介
1、專利信息代表了科學(xué)技術(shù)的最新發(fā)展水平,國家政府機(jī)構(gòu)的決策、企業(yè)的經(jīng)營決策等各方面都希望能夠參考專利信息的分析結(jié)果。隨著專利信息數(shù)量的不斷增長,傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法逐漸滿足不了人們深入分析專利內(nèi)容的需求,這使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為了專利信息分析方法的新寵。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究如何從豐富的數(shù)據(jù)中獲取知識,目前已經(jīng)成為信息科學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)課題之一。
傳統(tǒng)的專利信息分析方法,仍然是分析專利信息的主要手段,一般用來定量地分析專利的外部指標(biāo);而數(shù)據(jù)挖
2、掘技術(shù)則用來定性分析專利的文本內(nèi)容,可以用來輔助傳統(tǒng)的分析方法對專利信息進(jìn)行更深入的分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的文本聚類最早用于新聞內(nèi)容的自動歸類,本文研究運(yùn)用文本聚類的技術(shù),實(shí)現(xiàn)針對專利文本內(nèi)容的自動聚類。
本文針對混合動力車柴油發(fā)動機(jī)專利信息分析這一問題展開深入的研究,首先對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一般方法進(jìn)行了學(xué)習(xí)和研究,然后使用專利信息分析的一般方法,對混合動力車柴油發(fā)動機(jī)的相關(guān)專利進(jìn)行深入分析,通過對柴油機(jī)有關(guān)的專利進(jìn)行了全世界范圍
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