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文檔簡介
1、本文依照智能交通系統(tǒng)的發(fā)展趨勢,針對日益增多的車輛盜搶事件,設(shè)計(jì)了適用于執(zhí)勤交警的手持式稽查系統(tǒng)。
為避免網(wǎng)絡(luò)信號不好帶來實(shí)時(shí)性差的問題,系統(tǒng)方案選擇將圖像采集和信息處理集成在一起。本文首先設(shè)計(jì)了整個(gè)系統(tǒng)的軟硬件結(jié)構(gòu)框架,接著選取合適的微處理器芯片、存儲(chǔ)設(shè)備、圖像采集設(shè)備和圖像顯示設(shè)備來進(jìn)行硬件電路設(shè)計(jì)。通過Blob和Linux內(nèi)核的移植來構(gòu)建軟件開發(fā)平臺(tái)。為滿足設(shè)計(jì)需求,USB攝像頭采集的車牌圖像,經(jīng)過車牌預(yù)處理濾除部分
2、干擾信號,車牌定位確定車牌的上下左右邊界,字符分割得到每個(gè)字符的位置信息。另外,論文采用適用于嵌入式系統(tǒng)的基于特征向量的字符識(shí)別算法。通過車牌預(yù)處理、定位、分割、識(shí)別等過程處理過的車牌信息在數(shù)據(jù)庫中查找對應(yīng)的車主信息,同時(shí)將信息在硬件平臺(tái)上采用圖形用戶界面顯示出來。系統(tǒng)測試表明,該設(shè)計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)圖像的采集、處理識(shí)別和數(shù)據(jù)查詢等功能,滿足預(yù)期的目標(biāo)。
論文最后總結(jié)了本課題取得的成果和存在的不足之處,提出了下一步的研究方向和發(fā)展
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