橡膠硫化工藝智能控制模型及仿真.pdf

1、在橡膠制品生產(chǎn)中硫化是一道非常重要的工藝過程，其中硫化工藝的最優(yōu)化參數(shù)的確定是一個比較復雜的問題。隨著橡膠制品產(chǎn)業(yè)進步與發(fā)展，對硫化工藝的精確性、可靠性、成本控制方面都提出了更高的要求。課題在分析國內(nèi)外平板硫化機研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢及硫化生產(chǎn)現(xiàn)狀的基礎上，針對傳統(tǒng)硫化控制過程的局限性，提出了一種新的控制策略，并完成了相關(guān)的理論分析和證明，為實際的硫化生產(chǎn)工藝過程提供了理論依據(jù)和一條新的可行的途徑。 課題在教育部科學技術(shù)研究重點項目

2、“塑膠制品多功能數(shù)字成型技術(shù)及系統(tǒng)研究”（批準號104155）的資助下完成。本文對橡膠硫化的基礎知識和理論以及試驗用的型平板硫化機的控制系統(tǒng)作了簡要介紹，并針對其在理論和經(jīng)驗公式基礎上給出的硫化工藝參數(shù)只具有原則上的指導意義而非最佳硫化工藝參數(shù)這個問題，以及硫化工藝控制過程中的精確性和實時性問題，建立了一種基于人工智能的新型的硫化工藝智能控制模型，在模型中將硫化過程中出現(xiàn)的所有噪聲統(tǒng)一為一種噪聲——“泛”噪聲，系統(tǒng)控制過程中對該噪聲進行

3、自適應學習。該控制模型由兩部分組成：神經(jīng)網(wǎng)絡對輸入?yún)?shù)進行預分類，動態(tài)系統(tǒng)對控制過程中的參數(shù)進行自適應學習。同時，為了滿足硫化工藝控制過程的智能化、協(xié)同化要求，在AI系統(tǒng)中增加了符號計算功能，使得AI系統(tǒng)能夠在已有經(jīng)驗樣本的基礎上，在無人監(jiān)控的環(huán)境下能夠自動處理硫化過程中可能出現(xiàn)的異?，F(xiàn)象。文章對該模型給出了詳細的理論證明，并在一定數(shù)量樣本和部分系統(tǒng)參數(shù)檢測的基礎上給出了模型的動態(tài)仿真結(jié)果。 在仿真過程中，本文結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡、