基于神經網絡與模糊推理的超臨界鍋爐啟動優(yōu)化研究.pdf

1、在保證不增加鍋爐承壓部件壽命損耗的前提下，通過優(yōu)化鍋爐啟動過程，合理的控制燃料量的投入進而縮短鍋爐啟動時間，是提高火電機組運行經濟性的重要手段之一。
　　 本文結合神經網絡技術和模糊推理技術，對超臨界鍋爐啟動優(yōu)化進行了研究。在分析影響鍋爐啟動過程中承壓部件壁溫因素的基礎上，以鍋爐進油量、鍋爐燃煤量、總進風量和給水量等參數為輸入，貯水箱內、外壁溫為輸出，建立了超臨界鍋爐貯水箱壁溫BP神經網絡預測模型。依據ASME標準，編制了貯水箱

2、應力計算與壽命分析程序，根據鍋爐允許的啟動次數及壽命要求計算了冷態(tài)啟動過程中的應力下限，得到啟動優(yōu)化的主要限制條件。建立了燃料量曲線與貯水箱應力之間的模糊關系，制定了模糊推理規(guī)則，編制了基于模糊推理方法的針對燃料量曲線的鍋爐啟動優(yōu)化程序。以某350MW機組為研究對象，利用該機組某次冷態(tài)啟動的運行歷史數據，對其啟動過程進行了優(yōu)化，通過調整燃燒率曲線，在不影響貯水箱壽命的情況下，大幅縮短了機組啟動時間。利用本文的方法，可以直觀、快速的指導運