智能視頻分析算法在變電所中的研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)越來越多地應(yīng)用于變電站中，隨著無人值守變電站的推行，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足變電站監(jiān)控?zé)o人化和智能化要求。在計(jì)算機(jī)視覺處理科學(xué)中，智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)成為一個(gè)炙手可熱的課題，以運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測、跟蹤、分類等算法為核心技術(shù)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠有效地減少人力消耗，提高視頻處理的準(zhǔn)確度和實(shí)時(shí)性。因此，引入智能視頻分析技術(shù)是變電站視頻監(jiān)控發(fā)展的必然趨勢，研究智能視頻分析算法在變電所中的應(yīng)用具有十分重要的意義。
　

2、　本文針對(duì)智能視頻分析算法中的目標(biāo)檢測和跟蹤算法進(jìn)行了研究，并對(duì)其在變電所中的幾種典型應(yīng)用給出了算法解決方案。本文的主要研究內(nèi)容如下：
　　1、對(duì)三種常用的目標(biāo)檢測算法：幀間差分法、背景差分法、光流法，以及兩種目標(biāo)跟蹤算法：mean-shift和cam-shift算法分別進(jìn)行了分析與研究，闡述了各算法的原理以及優(yōu)缺點(diǎn)。
　　2、研究了變電站中智能視頻分析算法的應(yīng)用范圍。對(duì)變電站中工作人員安全帽佩戴情況的智能視頻監(jiān)視，本文提出

3、一種基于顏色空間和質(zhì)心位置的檢測算法，并通過實(shí)驗(yàn)對(duì)其效果進(jìn)行了驗(yàn)證。
　　3、針對(duì)變電站中對(duì)運(yùn)動(dòng)過程信息檢測和跟蹤要求不高的開關(guān)狀態(tài)、物品遺留等情況，本文運(yùn)用了傳統(tǒng)的背景差分法進(jìn)行檢測分析。而對(duì)于變電站中對(duì)運(yùn)動(dòng)過程信息要求較高的人員運(yùn)動(dòng)以及異物入侵等情況的檢測和跟蹤，本文針對(duì)常用的目標(biāo)檢測算法具有檢測出的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域不夠完整以及對(duì)環(huán)境干擾敏感程度高等缺點(diǎn)，提出了一種先利用中值濾波法進(jìn)行背景建模，再將幀間差分法和背景差分法相結(jié)合的檢