非協(xié)作通信中DSSS-BPSK信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)方法研究.pdf

1、在通信偵察和頻譜監(jiān)測(cè)等非協(xié)作通信領(lǐng)域中，直接序列擴(kuò)頻(Direct Sequence SpreadSpectrum，DSSS)信信號(hào)得到廣泛應(yīng)用。其低功率譜密度發(fā)射的隱蔽性、抗干擾能力強(qiáng)、低截獲率和低檢測(cè)率等特點(diǎn)，增加了信號(hào)檢測(cè)、分析和處理的難度，尤其在先驗(yàn)信息缺乏的情況下進(jìn)行DSSS信號(hào)的檢測(cè)和參數(shù)盲估計(jì)，是個(gè)很有實(shí)用性和挑戰(zhàn)性的研究課題。 本文研究了低信噪比環(huán)境下DSSS/BPSK信號(hào)的檢測(cè)識(shí)別和參數(shù)估計(jì)方法，研究的目的是完

2、成通信偵察階段的信號(hào)分析任務(wù)，為通信對(duì)抗提供參數(shù)依據(jù)。 論文主要內(nèi)容如下： (1)針對(duì)載波頻率參數(shù)的估計(jì)，研究了平方倍頻法和循環(huán)譜等算法，并針對(duì)平方倍頻法抑制噪聲能力較弱的缺陷，給出了改進(jìn)算法：相關(guān)倍頻法。 (2)介紹了偽碼周期估計(jì)的自相關(guān)積累法、倒譜法、二次功率譜法和小波變化等算法，并將相關(guān)積累法與倒譜法和小波變換法相結(jié)合改進(jìn)了原算法，降低了信噪比容限，提高了參數(shù)估計(jì)正確率。同時(shí)，給出了一種自適應(yīng)的譜峰檢測(cè)判決

3、門限設(shè)置方法。 (3)研究了偽碼序列重構(gòu)的相關(guān)算法，包括子空間特征分解法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，并就現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用的模型在誤碼率和運(yùn)算時(shí)間上存在的不足，引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)APEX模型進(jìn)行偽碼序列重構(gòu)，新方法在估計(jì)精度和運(yùn)算時(shí)間上較現(xiàn)有方法均有較大提高。 (4)針對(duì)現(xiàn)有直擴(kuò)信號(hào)檢測(cè)算法在出現(xiàn)窄帶BPSK干擾信號(hào)情況時(shí)無(wú)法很好檢測(cè)DSSS/BPSK信號(hào)的不足，利用直擴(kuò)信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)性、擴(kuò)頻序列的周期性和良好的自相關(guān)性，給出一種相關(guān)-循環(huán)譜