基于小波變換的電能質(zhì)量暫態(tài)擾動識別方法的研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展,個人計算機以及各類電子器件等敏感性負(fù)荷在電力系統(tǒng)中大量增加,任何電能質(zhì)量問題都有可能造成巨大的經(jīng)濟損失,電能質(zhì)量已經(jīng)成為各行各業(yè)不能忽視的重要問題。本文主要針對小波變換在暫態(tài)電能質(zhì)量擾動識別中的應(yīng)用展開研究,做了如下的工作:
　　詳細(xì)分析了各類電能質(zhì)量問題的產(chǎn)生原因、典型特征以及評價標(biāo)準(zhǔn),對五種常見的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動現(xiàn)象作了詳盡而細(xì)致的描述。
　　深入研究了小波變換的原理,根據(jù)暫態(tài)電能質(zhì)量擾動信號的特點,

2、利用小波的奇異性檢測原理,實現(xiàn)暫態(tài)電能質(zhì)量擾動的定位。在此基礎(chǔ)上,詳細(xì)分析了該算法存在的不足。
　　深入研究了小波去噪的原理,并選取了一種基于軟、硬閾值函數(shù)之間的改進(jìn)閾值函數(shù)對擾動信號進(jìn)行去噪。實驗結(jié)果證明,利用該閾值函數(shù)去噪,能在去除噪聲的同時,保留信號中的奇異信息,其去噪效果優(yōu)于傳統(tǒng)的軟、硬閾值函數(shù)。
　　最后本文對已有的算法進(jìn)行改進(jìn),通過db1小波變換的d6模極大值實現(xiàn)各類暫態(tài)擾動識別。并設(shè)計了暫態(tài)擾動識別的詳細(xì)流程,