Walsh函數(shù)及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、眾所周知，Walsh函數(shù)僅取+1和-1兩值，使得Walsh變換有準(zhǔn)確的表達(dá)式，并且僅含加減運(yùn)算，比較容易實(shí)現(xiàn)而且速度很快。人臉識(shí)別是當(dāng)前人工智能和模式識(shí)別的研究熱點(diǎn)，其方法層出不窮，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法是最近幾年比較活躍的一個(gè)研究方向。為了充分利用Walsh函數(shù)的特點(diǎn)，擴(kuò)大Walsh函數(shù)的應(yīng)用范圍，本文在對(duì)Walsh函數(shù)及其變換的快速算法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，將二維Walsh變換結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于人臉識(shí)別中，取得了不錯(cuò)的效果。本文研究的主要內(nèi)

2、容和結(jié)果如下： 1.對(duì)Walsh函數(shù)的基本理論進(jìn)行了系統(tǒng)的回顧。詳細(xì)歸納了Walsh函數(shù)的幾種定義方式，并從演化數(shù)學(xué)的角度詳細(xì)討論了離散Walsh函數(shù)的兩種演化生成方式，并在此基礎(chǔ)上對(duì)一維和二維Walsh變換及其快速算法設(shè)計(jì)進(jìn)行了討論。值得注意的是，利用序碼分析法和和式分解法，本文對(duì)廣義Gray碼序的Walsh變換和二維M序的Walsh變換進(jìn)行了快速算法設(shè)計(jì)。 2.結(jié)合Walsh變換及人臉識(shí)別的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)