基于博弈模型的多租戶資源分配技術研究.pdf

1、在云計算環(huán)境下，云服務提供商通過網(wǎng)絡為云用戶提供按需的資源，如計算、網(wǎng)絡、存儲等資源。云用戶的關注點不再立足具體的計算設備維護升級帶來的成本，而是轉向了云服務提供商提供服務的可用性。但是面向多租戶環(huán)境下龐大的虛擬化資源池，如何以租戶為單位進行資源管理和監(jiān)控的問題也日漸凸顯。由于一個租戶包含了一個或多個虛擬機，且每個租戶運行時的資源消耗以及租戶的服務級別都有一定的差異，基于共享平均分配資源的管理方式明顯無法滿足租戶的資源需求，而且可能會導

2、致租戶SLA違例事件頻頻發(fā)生，降低租戶的服務滿意度，提高云服務提供商的運營成本。這顯然不是多租戶與云服務提供商愿意看到的情景。因此，面向多租戶環(huán)境的資源分配，針對云服務提供商的整體資源利用率、租戶的服務級別協(xié)議(SLA)和租戶資源的實際消耗這三個因素進行合理分析，靈活管理多租戶資源至關重要。
　　首先，針對多租戶應用在運行過程中產(chǎn)生的對有限資源的競爭問題，本文研究了基于租戶SLA優(yōu)先級，并權衡租戶競價和博弈競拍的資源分配策略。該策

3、略利用kalman濾波對租戶的資源需求進行預測，并根據(jù)租戶的SLA優(yōu)先級和租戶的資源需求緊急程度進行租戶競拍排序，得到各個租戶的競價策略。接著，以建立的博弈模型為指導，根據(jù)競價算法進行博弈競拍，得到最終的租戶資源策略集。最后，調用資源調整的接口為博弈成功的租戶分配其所得的資源。在此基礎上，設計了驗證實驗，實驗結果表明相較于基于獎勵懲罰機制的資源博弈分配方式，基于博弈模型的多租戶資源分配策略能更好的符合租戶的個性化定制需要，在一定程度上提