鋼材力學(xué)性能預(yù)測(cè)系統(tǒng)的研發(fā).pdf

1、根據(jù)鋼材化學(xué)成分及生產(chǎn)工藝參數(shù)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)力學(xué)性能，是鋼鐵制造者多年來(lái)的研究目標(biāo)。由于鋼鐵材料的組成元素較多，生產(chǎn)工藝較復(fù)雜，要想通過對(duì)加工過程中各種冶金現(xiàn)象純粹的定量計(jì)算，來(lái)精確預(yù)報(bào)材料性能非常困難。根據(jù)鋼材力學(xué)性能預(yù)測(cè)系統(tǒng)的需求分析，設(shè)計(jì)了鋼材力學(xué)性能預(yù)測(cè)系統(tǒng)。論文的主要內(nèi)容包括:
　　(1)前期數(shù)據(jù)預(yù)處理:針對(duì)軋制過程工藝參數(shù)多、現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)量大及數(shù)據(jù)質(zhì)量差等情況。本文在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行前期預(yù)處理基礎(chǔ)上，分別分析了兩種數(shù)據(jù)降維模型，分別

2、為:基于PCA和減法聚類算法相結(jié)合的數(shù)據(jù)降維模型和基于粗糙集的降維模型?，F(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)表明:基于系統(tǒng)一致性的粗糙集屬性約簡(jiǎn)方法能有效提高力學(xué)性能的預(yù)測(cè)精度。
　　(2)預(yù)測(cè)系統(tǒng)算法設(shè)計(jì):該系統(tǒng)分別比較了遺傳算法和粒子群算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)權(quán)值閾值，對(duì)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)性能的影響。最終選用經(jīng)過粒子群算法優(yōu)化的BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)模擬計(jì)算。
　　(3)預(yù)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng):根據(jù)某鋼廠帶鋼生產(chǎn)的工藝流程，建立了鋼材力學(xué)性能預(yù)報(bào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及其管理