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文檔簡介
1、人臉表情運(yùn)動單元（Action Unit）識別是當(dāng)前表情識別研究領(lǐng)域的重要內(nèi)容。其中共分為兩大環(huán)節(jié)分別為人臉檢測及表情識別，本文中針對人臉檢測環(huán)節(jié)中的檢測速度效率較低、無法應(yīng)對多姿態(tài)人臉的變化的缺點(diǎn)，提出了針對NPD特征的級聯(lián)AdaBoost人臉檢測算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，NPD特征快速地檢測人臉，并對姿態(tài)具有一定的魯棒性。針對表情識別環(huán)節(jié)中全局特征提取信息維度高、計(jì)算效率低、準(zhǔn)確度低的限制，提出了一種分區(qū)塊的臉部運(yùn)動特征提取算法。算法中將
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