基于全息特征的零件信息建模與工藝路線決策研究.pdf_第1頁(yè)
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1、當(dāng)今的機(jī)械制造業(yè)面對(duì)的是一個(gè)需求更趨向多樣化、產(chǎn)品生命周期更短、競(jìng)爭(zhēng)更激烈的市場(chǎng),如何優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造過(guò)程及有效節(jié)約勞力、機(jī)床、材料、刀具等資源,降低企業(yè)成本已成為當(dāng)務(wù)之急。CAPP是一項(xiàng)涉及產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造及管理的綜合技術(shù),對(duì)優(yōu)化資源的配置,降低企業(yè)成本有重要意義。本文對(duì)CAPP從零件信息的描述和工藝路線決策兩個(gè)方面進(jìn)行了研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:
  1)分析了CAPP對(duì)零件信息的要求;采用特征設(shè)計(jì)法形成全息特征,并基于全息特征

2、在總體信息層、特征層和特征屬性層上建立了零件信息模型,以滿足CAPP對(duì)零件信息的要求。
  2)研究了加工元的定義和屬性,將工藝路線決策問(wèn)題中的選擇性決策和過(guò)程決策分別轉(zhuǎn)化為加工元的生成和排序;采用產(chǎn)生式規(guī)則建立了加工鏈、裝夾面、加工設(shè)備、刀具、夾具的決策模型,通過(guò)將零件信息模型中提取的信息與制造資源庫(kù)中企業(yè)加工能力進(jìn)行匹配來(lái)完成加工元的生成。
  3)工藝過(guò)程決策即加工元排序采用蟻群優(yōu)化算法來(lái)實(shí)現(xiàn)。在深入研究蟻群優(yōu)化的原理

3、、問(wèn)題描述、構(gòu)建解的過(guò)程及螞蟻行為的基礎(chǔ)上,建立了面向蟻群優(yōu)化的工藝過(guò)程決策模型:工藝過(guò)程決策就是在點(diǎn)與點(diǎn)(加工元與加工元)的優(yōu)先約束條件下,在邊上有權(quán)重(加權(quán)海明距離)的有向圖中尋找最小總權(quán)重的非閉合哈密爾頓路徑。采用優(yōu)先表來(lái)處理加工元間的優(yōu)先約束關(guān)系,用加權(quán)海明距離表示加工元間的相似度;螞蟻在禁忌規(guī)則和優(yōu)先表的約束下在有向圖中以一定規(guī)則構(gòu)建解,并根據(jù)AS規(guī)則對(duì)路徑上的rank信息素進(jìn)行更新(釋放和蒸發(fā));經(jīng)過(guò)多只螞蟻的多次迭代,最終

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