基于CEP-CPN的可信網(wǎng)絡(luò)終端行為聚類模型的研究.pdf

1、在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中，網(wǎng)絡(luò)安全所表現(xiàn)出的脆弱性越來越突出。雖然針對越來越多的網(wǎng)絡(luò)攻擊，相關(guān)研究者或技術(shù)人員提出相應(yīng)的有效補救措施，如各種各樣的防火墻，殺毒軟件及專門針對某一領(lǐng)域內(nèi)的安全防范軟件等，但是，其采取的普遍防護措施都是以阻止外來攻擊作為主要設(shè)計手段，并沒考慮到網(wǎng)絡(luò)終端本身所存在的安全隱患問題，而在安全問題上，終端的不安全性與不可信性是造成網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)安全威脅的關(guān)鍵原因。正由于此，國內(nèi)外學(xué)者在近幾年對網(wǎng)絡(luò)提出了可信網(wǎng)絡(luò)的概念，試圖對這些問

2、題提出一種可行的方法措施，并取得了一定的研究成果。
　　而在可信網(wǎng)絡(luò)中，尤以用戶終端行為是一大研究熱點問題，如：如何對終端行為的屬性進行統(tǒng)一的形式化描述；在終端連接網(wǎng)絡(luò)時，怎么樣建立終端的認(rèn)證機制，如何解決一個用戶終端在其向服務(wù)提供者提交請求時辨別與確定其行為的可信級別等。
　　本文基于此提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進方法對可信網(wǎng)絡(luò)終端行為進行預(yù)測與控制，以達到更好地保障網(wǎng)絡(luò)的安全與可信。首先研究了當(dāng)前可信網(wǎng)絡(luò)中存在的問題，和

3、在可信領(lǐng)域中網(wǎng)絡(luò)終端行為證據(jù)提取的關(guān)鍵技術(shù)，研究了用戶終端行為證據(jù)的一般性評估方法；然后結(jié)合對偶傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Counter Propagation Networks，CPN）機制和基因表達式（Gene Expression Programming，GEP）算法思想，設(shè)計了基于GEP-CPN的可信網(wǎng)絡(luò)終端行為聚類模型，并通過實驗與實例分析證明了該模型的有效性和優(yōu)越性。
　　本文主要工作有以下幾個方面：
　　a)分析了可信網(wǎng)絡(luò)

4、終端用戶行為證據(jù)的定義及其特點，證據(jù)的獲得與規(guī)范化。然后利用這些方法所得到的數(shù)據(jù)集，即是對不同種類的用戶行為證據(jù)中各種相關(guān)的特征進行研究。
　　b)研究怎么樣改進 CPN網(wǎng)絡(luò)，使其能夠跳離傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的束縛，達到更好的訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。即是優(yōu)化輸入向量以及對傳統(tǒng) CPN中 Kohonen層的各神經(jīng)元對應(yīng)的權(quán)向量盡可能做到與實際輸入向量的分布一致。
　　c)對新模型進行聚類結(jié)果的評估，在文本數(shù)據(jù)集下，對不同的聚類方法進行比較分析。